如何计算归一化误差

计算归一化误差对于参与能力测试或实验室间比较的实验室来说是很常见的。如果你以前参加过能力测试，你可能会在你的最终总结报告中注意到它的名字或缩写“E”_n．’

当您参加能力测试时，PT提供者为您计算规范化误差。然而，如果您因为没有可用的能力测试而参与实验室间的比较，您可能想知道如何计算规范化误差来分析测试结果。

在本文中，我将解释什么是规范化误差以及如何计算它。阅读完本文后，您应该能够使用计算器和(或)使用MS Excel计算规范化误差。

什么是规范化误差

归一化误差是一种统计评价，用于比较能力测试结果，其中测量结果的不确定度包括在内。伟德之道通常，它是在熟练程度测试中用于确定符合或不符合(即通过/失败)的第一个评估。

标准化误差也被用来识别能力测试结果中的异常值。有时，从调整平均值的计算中去除异常值，以防止过度偏移的影响。

为什么归一化误差很重要

熟练程度测试是ISO17025的要求。如果您的实验室需要进行能力测试，但无法找到PT提供者，您可能需要进行实验室间的比较。使用规范化误差方程将允许您以认可机构可接受的方式评估结果。

如何计算归一化误差

计算归一化误差(即E_n)，以以下公式为参考。如果你需要帮助，请继续阅读;我将带你们走过这个计算过程。

1．首先，用参比实验室的结果减去参比实验室的结果，计算测量结果的差值。

2．接下来，计算两个实验室报告的测量不确定度估计值的平方根和。伟德之道

3.．最后，使用第一步计算的值(即测量结果的差值)除以第二步计算的值(即不确定度的RSS)。

如果你的结果令人满意，E_n应该在-1和+1之间。如果不是，您的测量过程可能有问题。

标准化误差计算示例

需要一个例子吗?我将使用我的一个能力测试的数据来计算规范化误差。在能力测试中，我比较了我的Fluke 732A直流参考标准和Fluke 732B发给我组织．

查看测试数据，您可以看到我的Fluke 732A的参考值为9.9999361V，不确定度为0.000028 V(即2.8ppm)，而Fluke 732B的参考值为9.99993365伟德之道，不确定度为0.00000044V(即0.044 ppm)。计算归一化误差后，即E_n，结果为0.09，介于-1和+1之间。所以，我的结果令人满意。

使用Excel计算规范化误差

尝试使用MS Excel，而不是用很长的路计算规范化误差。它是快速和容易建立一个电子表格计算器，您可以非常快速地执行多个计算。为了让生活更简单，使用下面的图像和等式作为指导。

在您完成了第一行方程数据后，简单地复制和粘贴单元格F3到列F，根据需要进行任意多的计算。使用MS Excel是计算实验室间比较规范化误差的最快方法。

评估标准化的错误

对归一化误差方程的结果进行评估是相当容易的。-1到+1之间的计算值被认为是合格或合格的。超出此范围的结果被认为不合格或不合格。

结论

计算规范化误差并不常见，除非您是熟练度测试提供者。然而，如果您没有能力测试提供者并且(或)没有参与实验室间的比较，您可能需要知道如何计算规范化误差。即使您有一个能力测试提供者，有时最好再次检查他们的计算结果。这些年我发现了一些错误，这些错误使我的考试成绩从不及格变成了及格。